Lê Danh Vinh tốt nghiệp loại giỏi vào cuối tháng 9 với điểm trung bình 3.92 trên 4.

Anh ấy làm việc tại VinMotion, công ty sản xuất robot hình người của Vingroup, và là thành viên của DreamAI, một nhóm nghiên cứu do Trung Lê, một nhà nghiên cứu về máy học tại Đại học Monash của Úc, thành lập.

Vinh cho biết anh không chỉ vui mừng vì tốt nghiệp với điểm số xuất sắc mà còn tìm được lĩnh vực mình yêu thích. "Đó là điều tôi chưa từng tưởng tượng đến trong những ngày đầu đại học", anh nói.

Vinh, cựu học sinh lớp toán chuyên ngành trường THPT chuyên Bắc Ninh, đã trúng tuyển đại học năm 2022 mà không cần thi tuyển sinh nhờ đạt giải nhì cuộc thi học sinh giỏi toán toàn quốc. Sau đó, em tiếp tục tham gia phỏng vấn để vào chương trình tài năng.

Ngay từ năm nhất, anh ấy đã vượt ra ngoài sách giáo khoa bắt buộc và danh sách tài liệu tham khảo do giảng viên chỉ định để nghiên cứu các tài liệu chuyên ngành về máy học và học sâu, những môn học không được giảng dạy chính thức cho đến năm thứ ba.

Cậu ấy đạt điểm trung bình tuyệt đối 4.0 trong hai học kỳ đầu tiên và giành giải nhất môn phân tích tại kỳ thi Olympic Toán học quốc gia dành cho sinh viên đại học. Vào thời điểm đó, cậu ấy đã định hướng được con đường sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Việc tìm kiếm các vị trí thực tập và làm việc trong phòng thí nghiệm của anh ấy, bắt đầu từ học kỳ thứ hai của năm thứ hai, ban đầu không mang lại kết quả gì. Sự nghiệp nghiên cứu của anh ấy chỉ thực sự bắt đầu hình thành vào năm thứ ba, khi anh ấy gia nhập ZenAI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo tạo sinh.

Anh ấy đã dẫn dắt một số dự án ở đó. Ngô Văn Linh, một giảng viên tại trường đại học đồng thời là cố vấn cho công ty khởi nghiệp, đã tạo cơ hội cho anh ấy thực hiện nghiên cứu cùng mình.

Lê Danh Vinh cùng bố mẹ trong ngày tốt nghiệp Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội. Ảnh do Vinh cung cấp.

Nghiên cứu của Vinh tập trung vào trí tuệ nhân tạo hiệu quả, đặc biệt là các phương pháp giảm chi phí vận hành mô hình và tăng tốc quá trình suy luận, giai đoạn mà một mô hình đã được huấn luyện đưa ra câu trả lời.

Ông cũng nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), xử lý và kết hợp thông tin từ các loại dữ liệu khác nhau như hình ảnh và văn bản.

"Tôi cũng quan tâm đến việc phát triển các mô hình hiệu quả hơn và sử dụng VLM cho các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ bằng hình ảnh, cũng như các ứng dụng trong robot hình người," ông nói.

Việc hoàn thiện bài báo cho Hội nghị Quốc tế về Học máy (ICML) năm 2026 trùng với thời điểm thi cuối kỳ và khối lượng công việc dày đặc tại công ty. Anh cũng thiếu phần cứng máy tính cần thiết cho các thí nghiệm.

"Có những ngày tôi chỉ ngủ bốn tiếng hoặc ít hơn vì tôi rất muốn bài báo được chấp nhận, nhưng tôi không thể sao nhãng công việc ở công ty hay các kỳ thi ở trường", Vinh nói.

ICML đã chấp nhận bài báo, trong đó Vinh là tác giả chính. Hội nghị, được xếp hạng A*, cấp bậc cao nhất trong bảng xếp hạng CORE về các hội nghị khoa học máy tính, đã được tổ chức tại Seoul vào tháng 7 và theo ban tổ chức, đã từ chối hơn 73% trong số khoảng 24.000 bài gửi đến.

Vinh cũng là đồng tác giả của một bài báo được chấp nhận tại EMNLP 2026, một hội nghị hàng đầu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sẽ được tổ chức tại Budapest vào cuối tháng 10.

Linh, người đã làm việc với Vinh gần hai năm, cho biết anh rất ấn tượng với tư duy độc lập và sự kiên trì của Vinh.

Khi Linh định hướng cho anh ấy một hướng đi mới, đó là phương pháp chưng cất tri thức, một kỹ thuật chuyển giao kiến ​​thức từ một mô hình lớn sang một mô hình nhỏ hơn, áp dụng cho các mô hình nhúng đa phương thức tiêu tốn nhiều tài nguyên, nhưng kết quả ban đầu không mấy khả quan. Linh cho biết Vinh vẫn tiếp tục nỗ lực giải quyết vấn đề.

Khi các nhà phê bình của ICML đặt ra những câu hỏi hóc búa, Vinh đã tự xây dựng lập luận của riêng mình và chứng minh chúng một cách thuyết phục mà không cần chờ đợi sự hướng dẫn.

Tại VinMotion, anh ấy đang tìm kiếm những thử thách mới. Anh ấy dự định tích lũy thêm kinh nghiệm làm việc và nghiên cứu trước khi theo đuổi chương trình sau đại học.