Bàn về Trí tuệ nhân tạo

Lịch sử của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) bắt đầu từ những năm 1940, khi các nhà khoa học đã bắt đầu nghiên cứu về việc tạo ra một loại máy tính thông minh có thể tự động học và giải quyết vấn đề như con người. Mô hình tế bào thần kinh nhân tạo lần đầu tiên được đưa ra vào năm 1943 bởi Warren McCulloch và Walter Pits. Sau bảy năm, vào năm 1950, một bài báo nghiên cứu liên quan đến AI đã được xuất bản bởi Alan Turing có tiêu đề 'Máy tính và Trí thông minh.Trong những năm 1950, các nhà khoa học lập trình đầu tiên được tạo ra để giúp máy tính thực hiện các công việc học tập và giải quyết vấn đề. Điển hình là lập trình Logic Theorist của nhà toán học John McCarthy, được xem là bước đầu tiên trong việc tạo ra hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Cuộc sống của chúng ta trong thời đại hiện đại này phụ thuộc phần lớn vào máy tính. Hầu như không thể nghĩ về cuộc sống mà không có máy tính. Chúng ta cần máy tính trong mọi thứ mà chúng ta sử dụng trong cuộc sống hàng ngày. Vì vậy, việc làm cho máy tính trở nên thông minh để cuộc sống của chúng ta trở nên rất quan trọng. Trí tuệ nhân tạo là lý thuyết và sự phát triển của máy tính, bắt chước trí thông minh và giác quan của con người, chẳng hạn như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch thuật giữa các ngôn ngữ. Trí tuệ nhân tạo đã mang lại một cuộc cách mạng trong thế giới công nghệ. Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng đang phát triển nhanh chóng trên toàn thế giới. Al đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, từ khoa học đến y tế, sản xuất và thương mại điện tử, và có tiềm năng thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sống và làm việc. Thật vậy, trí tuệ nhân tạo đang định hình tương lai của nhân loại trên hầu hết mọi ngành công nghiệp. Nó đã là động lực chính của các công nghệ mới nổi như dữ liệu lớn, robot và IoT - chưa kể đến AI thế hệ, với các công cụ như ChatGPT và trình tạo nghệ thuật AI thu hút sự chú ý chính thống - và nó sẽ tiếp tục hoạt động như một nhà đổi mới công nghệ trong tương lai gần. Hiện nay, Al đang được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như: Công nghệ: Al đang được sử dụng để tăng cường khả năng tự động hóa trong các công nghệ sản xuất, giúp giảm chi phí và tăng năng suất. Nó cũng đang được sử dụng để phát triển các sản phẩm thông minh như xe tự lái và robot hút bụi.  chẳng hạn như , AlphaGo  - Là một chương trình Trí tuệ nhân tạo phát triển bởi công ty DeepMind của Anh, đã đánh bại nhà vô địch cờ vua thế giới Lee Sedol trong một trận đấu 5 ván ở Trung Quốc vào năm 2016. AlphaGo sử dụng phương pháp học sâu để tìm kiếm các nước đi tối ưu và đưa ra các quyết định. Y tế: Al đang được sử dụng để xử lý dữ liệu y tế và phân tích hình ảnh y tế để giúp chẩn đoán bệnh và đưa ra dự đoán về tình trạng sức khỏe của bệnh nhân. AI có thể phân tích các hình ảnh y tế như X-quang, CT, MRI, siêu âm để phát hiện các khuyết tật và bệnh lý ở các bộ phận khác nhau của cơ thể. Các hệ thống AI như này đã giúp cho các bác sĩ tăng độ chính xác và giảm thời gian chẩn đoán. Thương mại điện tử: Al được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán xu hướng tiêu dùng, từ đó giúp các công ty quảng cáo và tiếp thị đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả hơn. Một ví dụ về ứng dụng AI trong thương mại điện tử là Amazon. Amazon đã sử dụng hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên AI để giới thiệu các sản phẩm phù hợp với khách hàng. Hệ thống này sẽ đề xuất các sản phẩm dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích cá nhân của khách hàng. Điều này giúp cho khách hàng có thể tìm kiếm và mua sản phẩm một cách nhanh chóng và dễ dàng hơn. Tài chính: Al được sử dụng để phân tích các dữ liệu tài chính, giúp các nhà đầu tư và các công ty đưa ra các quyết định tài chính thông minh hơn. Một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính là hệ thống giao dịch tự động (Automated Trading System - ATS). ATS sử dụng các thuật toán AI để phân tích dữ liệu tài chính, đưa ra dự đoán về sự thay đổi giá cả và thực hiện giao dịch một cách tự động mà không cần sự can thiệp của con người. Công ty này sử dụng một hệ thống ATS với tên gọi "Pure Alpha". Hệ thống này sử dụng AI để phân tích và đưa ra dự đoán về thị trường tài chính và thực hiện giao dịch trên các thị trường tài chính trên toàn cầu. Tuy nhiên, như với bất kỳ công nghệ nào, Al cũng có những thách thức cần phải vượt qua. Một trong những thách thức chính là vấn đề về đạo đức và độ tin cậy của các hệ thống Al. Nếu không được xây dựng đúng cách, các hệ thống Al có thể gây ra sự phân biệt chủng tộc, phát triển các định kiến và giới hạn quyền truy cập vào các nguồn lực. Tương lai của Al đầy triển vọng và tiềm năng phát triển. Dựa trên những gì đã được phát triển và ứng dụng của Al trong những năm qua, dưới góc nhìn của tôi có một số xu hướng và tiềm năng về tương lai của Al như sau: Tăng cường sự phát triển của Al trong các ngành công nghiệp và đời sống: Al được dự đoán sẽ tiếp tục được phát triển trong nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp đến giáo dục, y tế và các lĩnh vực khác. Các ứng dụng của Al sẽ trở nên phổ biến hơn trong đời sống hàng ngày của chúng ta, đặc biệt là trong các sản phẩm và dịch vụ công nghệ cao. Tăng cường độ tin cậy và tính đạo đức của các hệ thống Al: Một trong những thách thức lớn đối với sự phát triển của Al là đảm bảo tính đạo đức và độ tin cậy của các hệ thống Al. Các nhà nghiên cứu đang tập trung vào việc xây dựng các hệ thống Al an toàn, đáng tin cậy và có tính đạo đức cao hơn, và sự phát triển của Al sẽ tăng cường trong tương lai nếu các vấn đề này được giải quyết đầy đủ. Tăng cường khả năng tương tác giữa con người và Al: Một trong những tiềm năng lớn của Al là tăng cường khả năng tương tác giữa con người và Al. Các nhà nghiên cứu đang phát triển các công nghệ tương tác Al mới, từ chatbot và các trợ lý ảo đến các robot tương tác trực tiếp với con người. Các ứng dụng này có thể giúp con người và Al làm việc cùng nhau một cách hiệu quả hơn. Tăng cường khả năng học tập và phát triển tự động của các hệ thống Al: Al được phát triển để có khả năng học tập và phát triển tự động trong quá trình sử dụng. Điều này có thể đưa đến khả năng tạo ra các hệ thống Al tự phát triển và hoàn thiện hơn trong tương lai. Tóm lại, Al đang trở thành một lĩnh vực quan trọng trong nhiều ngành và có tiềm năng phát triển lớn trong tương lai. Trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại một cuộc cách mạng lớn trong lịch sử nhân loại. Nền văn minh nhân loại sẽ phát triển mạnh mẽ bằng cách khuếch đại trí thông minh của con người bằng trí tuệ nhân tạo, miễn là chúng ta quản lý để giữ cho công nghệ có lợi. Người thực hiện: Th.S Đặng Thiện Tâm Tài liệu tham thảo 1.    Mike Thomas. (2023). The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World. từ:<a href="https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future">https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future</a>. 2.    Eunika Mercier-Lauren (2022), The Future of AI or AI for the Future Eunika Mercier-Lauren,University of Reims Champagne Ardenne, Reims, France Chair IFIP TC12  3.    <a href="https://www.simplilearn.com/authors/nikita-duggal" target="_blank">Nikita Duggal</a>. (2023). Future of Artificial Intelligence: What Tomorrow Might Look Like từ: <a href="https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article">https://www.simplilearn.com/future-of-artificial-intelligence-article</a>. 4.    Max Roser. (2023). Here's how experts see AI developing over the coming years -, Programme Director, Oxford Martin School, University of Oxford Feb 16, 2023, từ https://www.weforum.org/agenda/2023/02/experts-ai-developing-over-the-coming-years 5.    Jajal T. Distinguishing between Narrow AI, General AI and Super AI, May 2018, https://me- dium.com/@tjajal/distinguishing-between-narrow-ai-general-ai-and-super-ai- a4bc44172e22  6.    Tegmark M. Machines playing God: How AI will overcome humans, video, May 2018 https://www.youtube.com/watch?v=p9eLpRbRk4c  7.    NaveenJ (Max Roser2019) : How far we are from achieving General Artificial Intelligence?Forbes,Jan10, 2019.

Trường Kinh Tế & Kinh Doanh - Đại học Duy Tân

Khoa Quản trị kinh doanh

Bàn về Trí tuệ nhân tạo