0236.3650403 (128)

PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TỶ GIÁ HỐI ĐOÁI


<h4> 1.Phương ph&aacute;p chuỗi thời gian</h4> <p> Phương ph&aacute;p n&agrave;y dự b&aacute;o gi&aacute; trị của biến cần dự b&aacute;o v&agrave;o thời điểm hiện tại dựa tr&ecirc;n cơ sở c&aacute;c gi&aacute; trị của n&oacute; trong qu&aacute; khứ cộng với một phần sai số (phần sai số n&agrave;y biến động ngẫu nhi&ecirc;n).</p> <p> Phương ph&aacute;p n&agrave;y dựa tr&ecirc;n cơ sở l&agrave; gi&aacute; cả đ&atilde; bao h&agrave;m tất cả c&aacute;c th&ocirc;ng tin c&oacute; li&ecirc;n quan v&agrave; do đ&oacute; n&oacute; kh&ocirc;ng quan t&acirc;m đến gi&aacute; trị qu&aacute; khứ. Điều n&agrave;y h&igrave;nh th&agrave;nh đặc t&iacute;nh l&agrave; tỷ gi&aacute; biến động ngẫu nhi&ecirc;n, tức l&agrave; h&agrave;nh vi thay đổi trong tương lai ho&agrave;n to&agrave;n độc lập với h&agrave;nh vi trong qu&aacute; khứ.</p> <p> Hướng nghi&ecirc;n cứu n&agrave;y được sự hỗ trợ của l&yacute; thuyết to&aacute;n về x&aacute;c suất, kinh tế lượng v&agrave; l&yacute; thuyết hỗn loạn. Phương ph&aacute;p n&agrave;y đ&ograve;i hỏi nh&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch phải giải to&aacute;n v&agrave; c&oacute; thể vận dụng c&ocirc;ng cụ tin học trong ph&acirc;n t&iacute;ch dữ liệu kinh tế lượng. Kết hợp giữa l&yacute; thuyết về biến động ngẫu nhi&ecirc;n v&agrave; c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh chuỗi thời gian, căn cứ v&agrave;o độ ổn định của biến, độ nhiễu, t&iacute;nh tự tương quan &hellip;, c&aacute;c nh&agrave; nghi&ecirc;n cứu thường sử dụng 3 m&ocirc; h&igrave;nh tương ứng l&agrave; ARIMA, ARCH, v&agrave; GARCH. Ngo&agrave;i ra c&ograve;n nhiều m&ocirc; h&igrave;nh tự tương quan phi tuyến kh&aacute;c như STAR cũng được đề xuất trong những năm gần đ&acirc;y. Đặc điểm c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh n&agrave;y l&agrave; c&oacute; t&iacute;nh dự b&aacute;o cao trong ngắn v&agrave; trung hạn.</p> <h4> 2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; D&ugrave;ng m&ocirc; h&igrave;nh kinh tế lượng</h4> <p> Tỷ gi&aacute; hối đo&aacute;i được xem như một biến phụ thuộc c&oacute; thể được giải th&iacute;ch bằng c&aacute;c biến số kinh tế vĩ m&ocirc; cơ bản như tăng trưởng, lạm ph&aacute;t, l&atilde;i suất, tỷ gi&aacute; thực, l&yacute; thuyết PPP &hellip;</p> <p> M&ocirc; h&igrave;nh n&agrave;y nhắm tới mục ti&ecirc;u dự b&aacute;o d&agrave;i hạn với những điều kiện c&acirc;n bằng vĩ m&ocirc; d&agrave;i hạn, v&igrave; vậy đ&ocirc;i khi được gọi l&agrave; m&ocirc; h&igrave;nh c&acirc;n bằng.</p> <p> Nhiều m&ocirc; h&igrave;nh phi tuyến đ&atilde; được đề xuất nhưng t&iacute;nh phức tạp c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh thường cao, v&agrave; hầu như đều kh&ocirc;ng chứng minh được t&iacute;nh vượt trội ho&agrave;n to&agrave;n so với phương ph&aacute;p chuỗi thời gian biến động ngẫu nhi&ecirc;n.&nbsp;</p> <h4> 3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ph&acirc;n t&iacute;ch theo &ldquo;d&ograve;ng chu chuyển lệnh&rdquo;</h4> <p> Đ&acirc;y l&agrave; một phương ph&aacute;p tiếp cận mới v&agrave; ngược với phương ph&aacute;p thứ hai, tức l&agrave; cho rằng tỷ gi&aacute; chịu t&aacute;c động chủ yếu bởi c&aacute;c cấu tr&uacute;c vi m&ocirc; của thị trường ngoại hối: lệnh giao dịch, tin tức v&agrave; điều chỉnh danh mục.</p> <p> Tuy nhi&ecirc;n, c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh n&agrave;y tỏ ra c&ograve;n phức tạp hơn c&aacute;c m&ocirc; h&igrave;nh thuộc phương ph&aacute;p thứ hai v&agrave; t&iacute;nh hiệu quả của m&ocirc; h&igrave;nh n&agrave;y vẫn c&ograve;n đang trong v&ograve;ng kiểm định.</p> <h4> 4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ph&acirc;n t&iacute;ch cơ bản</h4> <p> Phương ph&aacute;p n&agrave;y dựa v&agrave;o những ph&acirc;n t&iacute;ch c&aacute;c yếu tố cơ bản như: GDP, đầu tư, tiết kiệm, sản lượng, lạm ph&aacute;t, c&aacute;n c&acirc;n thanh to&aacute;n&hellip; để x&aacute;c định t&aacute;c động đến xu hướng biến động d&agrave;i hạn của tỷ gi&aacute;.</p> <p> Phương ph&aacute;p n&agrave;y kh&ocirc;ng được m&ocirc; h&igrave;nh h&oacute;a bằng kinh tế lượng m&agrave; chỉ mang t&iacute;nh định t&iacute;nh, được sử dụng rất phổ biến bởi c&aacute;c nh&agrave; kinh doanh ngoại tệ tr&ecirc;n c&aacute;c thị trường t&agrave;i ch&iacute;nh ph&aacute;t triển, b&ecirc;n cạnh phương ph&aacute;p ph&acirc;n t&iacute;ch kỹ thuật.</p> <h4> 5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ph&acirc;n t&iacute;ch kỹ thuật</h4> <p> Phương ph&aacute;p n&agrave;y dựa tr&ecirc;n những nguy&ecirc;n tắc của trường ph&aacute;i nghi&ecirc;n cứu &ldquo;h&agrave;nh vi học trong t&agrave;i ch&iacute;nh&rdquo;. Theo đ&oacute;, c&aacute;c nh&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch kỹ thuật c&oacute; thể dự b&aacute;o được những &ldquo;mẫu h&igrave;nh&rdquo; của thị trường bằng c&aacute;ch đọc c&aacute;c đồ thị tỷ gi&aacute;.</p> <p> Đ&acirc;y l&agrave; phương ph&aacute;p đối lập ho&agrave;n to&agrave;n với phương ph&aacute;p chuỗi thời gian. Phương ph&aacute;p dự b&aacute;o n&agrave;y được phần lớn c&aacute;c nh&agrave; đầu tư, nh&agrave; ph&acirc;n t&iacute;ch v&agrave; c&aacute;c nh&agrave; m&ocirc;i giới tr&ecirc;n thị trường ngoại hối v&agrave; cả thị trường chứng kho&aacute;n quốc tế quan t&acirc;m sử dụng.</p> <p> &nbsp;</p> <p> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; ThS. L&ecirc; Ph&uacute;c Minh Chuy&ecirc;n</p>