Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể là một công cụ mạnh mẽ để thu hút khách du lịch quay trở lại Việt Nam. Từ dịch thuật thời gian thực đến trợ lý kỹ thuật số am hiểu văn hóa và trải nghiệm du lịch cá nhân hóa, công nghệ AI có thể làm cho Việt Nam trở nên dễ tiếp cận hơn, hấp dẫn hơn và đáng nhớ hơn đối với du khách quốc tế.

Ngành du lịch Việt Nam đã có những bước tiến đáng kể kể từ sau đại dịch Covid-19, với lượng khách quốc tế đến gần bằng mức trước đại dịch. Tuy nhiên, một thách thức quan trọng vẫn còn tồn tại: tỷ lệ khách du lịch quốc tế quay trở lại vẫn còn thấp, ở mức dưới 10%, trái ngược với các quốc gia như Malaysia và Thái Lan.Hơn một phần tư (28%) du khách đã đến Thái Lan vào năm 2023 cho biết họ dự định quay lại trong vòng 12 tháng tới. Đối với khách du lịch văn hóa (một phân khúc thị trường mà Việt Nam đang hướng tới), ý định quay trở lại thậm chí còn cao hơn, ở mức 59,42%.

Lý do cho sự chênh lệch này rất phức tạp. Chúng có thể bao gồm bất cứ điều gì từ sức hấp dẫn của các điểm đến đến sự thuận tiện của giao thông, đào tạo nguồn nhân lực, rào cản văn hóa và ngôn ngữ, chất lượng chỗ ở và sự sẵn có của cơ sở hạ tầng du lịch.Trong số các yếu tố, có bốn lĩnh vực quan trọng mà AI có thể nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để giải quyết các thách thức hiện có: khắc phục rào cản ngôn ngữ, thu hẹp khoảng cách văn hóa, nâng cao chất lượng dịch vụ và nâng tầm trải nghiệm du lịch.

1. Vượt qua rào cản ngôn ngữ bằng dịch thuật hỗ trợ AI

Tiếng Việt, với hệ thống thanh điệu phức tạp, chữ viết độc đáo và ngữ pháp riêng biệt, đặt ra thách thức cho hầu hết du khách quốc tế. Bên ngoài các trung tâm du lịch lớn, du khách có thể gặp khó khăn trong giao tiếp hoặc định hướng nếu không thông thạo ngôn ngữ địa phương. Rào cản ngôn ngữ này không chỉ đơn thuần là khó khăn trong giao tiếp, mà còn dẫn đến hiểu lầm văn hóa và cảm giác bị tách rời khỏi trải nghiệm địa phương.

Các công cụ dịch thuật AI tiên tiến có thể giảm đáng kể rào cản ngôn ngữ thông qua:

• Dịch máy thần kinh thời gian thực: Sử dụng các mô hình học sâu, các hệ thống này có thể cung cấp bản dịch gần như tức thời, nhận biết ngữ cảnh giữa tiếng Việt và nhiều ngôn ngữ khác. Công nghệ này có thể được tích hợp vào các ứng dụng di động, thiết bị đeo được và thậm chí cả kính thực tế tăng cường (AR), cho phép giao tiếp liền mạch trong nhiều môi trường khác nhau.

• • Dịch thuật đa phương thức: Hệ thống AI kết hợp đầu vào hình ảnh và âm thanh có thể dịch không chỉ ngôn ngữ nói mà còn cả văn bản trên biển báo, thực đơn và tài liệu. Điều này giúp du khách định hướng và hiểu môi trường xung quanh hiệu quả hơn.

• Phát hiện sắc thái văn hóa: Các mô hình AI tiên tiến có thể được đào tạo để nhận biết và giải thích các sắc thái văn hóa trong ngôn ngữ, giúp du khách hiểu được ý nghĩa tinh tế, thành ngữ và các biểu hiện phụ thuộc vào ngữ cảnh, vốn rất quan trọng để trải nghiệm văn hóa sâu sắc hơn.

Một số công cụ AI này hiện đang được phát triển tại Việt Nam. Ví dụ, Viện Công nghệ Thông tin thuộc Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã phát triển công nghệ dịch máy tiên tiến dựa trên AI, có thể dịch từ tiếng Việt sang các ngôn ngữ vùng miền như Lào, Khmer, Thái, Mã Lai và Indonesia, và ngược lại, cũng như tiếng Anh.

Trong một ví dụ khác, Viện Nghiên cứu và Phát triển Samsung Việt Nam (SRV) đã đào tạo thành công mô hình AI của mình để nhận biết ngay cả những khác biệt tinh tế nhất trong tiếng Việt, với tiềm năng lớn trong phát triển du lịch.

2. Điều hướng sự phức tạp văn hóa với trợ lý thông minh văn hóa cá nhân hóa

Nghiên cứu gần đây được thực hiện tại tỉnh Bình Thuận cho thấy rằng tiếp xúc văn hóa tác động trực tiếp đến cả sự hài lòng và ý định quay lại của khách du lịch quốc tế. Văn hóa Việt Nam có thể phức tạp và đôi khi khó hiểu đối với khách du lịch nước ngoài. Việc điều hướng các chuẩn mực xã hội, nghi thức và sắc thái văn hóa có thể gây choáng ngợp, dẫn đến hiểu lầm hoặc bỏ lỡ cơ hội tương tác sâu sắc hơn.

Các trợ lý kỹ thuật số dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đóng vai trò là hướng dẫn viên văn hóa, cung cấp những hiểu biết và đề xuất được cá nhân hóa nhờ:

• Thuật toán học tập thích ứng: Các trợ lý này có thể học hỏi từ tương tác và sở thích của người dùng, cung cấp thông tin và lời khuyên văn hóa ngày càng phù hợp theo thời gian.

• Nhận thức theo ngữ cảnh: Bằng cách tích hợp dữ liệu GPS, thông tin lịch và cập nhật sự kiện theo thời gian thực, các trợ lý AI này có thể cung cấp những hiểu biết văn hóa kịp thời và cụ thể theo địa điểm, nâng cao sự hiểu biết và đánh giá của du khách về môi trường xung quanh.

• Người hướng dẫn văn hóa ảo: Sử dụng xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên, các hệ thống AI này có thể tham gia đối thoại về văn hóa, lịch sử và phong tục Việt Nam, mang đến trải nghiệm học tập tương tác và hấp dẫn hơn.

• Các trợ lý du lịch do AI tạo ra đã được phát triển tại Việt Nam. Ví dụ, tại Cần Thơ, một thành phố lớn ở Đồng bằng sông Cửu Long, các nhà nghiên cứu và chính quyền đã phát triển và triển khai một trang web và ứng dụng dựa trên AI để cung cấp các gợi ý du lịch từ năm 2019. Hệ thống này đưa ra các gợi ý về điểm tham quan, chỗ ở và hoạt động dựa trên sở thích của người dùng.

3. Nâng cao chất lượng nhân viên ngành khách sạn thông qua đào tạo tăng cường bằng AI

Các nghiên cứu gần đây cho thấy, trong khi khoảng 20.000 sinh viên tốt nghiệp các chương trình du lịch, lữ hành và khách sạn tại Việt Nam mỗi năm, ngành này cần tối thiểu 40.000 chuyên gia được đào tạo mỗi năm để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng.Sự thiếu hụt này ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và tính nhất quán của dịch vụ, những yếu tố quan trọng để tạo ra những trải nghiệm du lịch đáng nhớ, từ đó khuyến khích khách quay lại.Để giải quyết sự thiếu hụt này, AI có thể cách mạng hóa các chương trình đào tạo cho các chuyên gia du lịch và khách sạn:

• Lộ trình học tập cá nhân hóa: Thuật toán AI có thể phân tích điểm mạnh và điểm yếu của từng nhân viên, tạo ra các chương trình đào tạo phù hợp tập trung vào các lĩnh vực cần cải thiện, đặc biệt là trong giao tiếp và hiểu biết đa văn hóa.

• Mô phỏng thực tế ảo (VR): Các kịch bản VR được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp trải nghiệm đào tạo nhập vai, cho phép nhân viên thực hành xử lý các tình huống văn hóa đa dạng và nâng cao năng lực giao tiếp liên văn hóa của họ.

• Đánh giá và phản hồi liên tục: Hệ thống AI có thể giám sát tương tác giữa nhân viên và khách hàng, cung cấp phản hồi và đề xuất cải tiến theo thời gian thực, đảm bảo chất lượng dịch vụ cao nhất quán trong toàn ngành.

4. Quản lý trải nghiệm văn hóa được cá nhân hóa thông qua phân tích dự đoán

Các nhà nghiên cứu từ cơ sở RMIT tại Việt Nam và Úc gần đây đã nhận được nguồn tài trợ để phát triển trải nghiệm thực tế tăng cường (AR) nhằm nâng cao trải nghiệm du lịch dọc theo kênh Kênh Tẻ ở TP.HCM. Những cải tiến này bao gồm các chuyến đi bộ có hướng dẫn viên được hỗ trợ bởi AI dọc theo bờ kênh ở quận 4 và quận 7.Đây chỉ là một ví dụ về cách AI có thể giúp tạo ra những trải nghiệm hài lòng hơn và giàu văn hóa hơn. Ngoài ra, dữ liệu lớn và học máy có thể được sử dụng cho:

• Đề xuất trải nghiệm linh hoạt: Hệ thống AI có thể cập nhật liên tục các đề xuất dựa trên dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như điều kiện thời tiết, sự kiện địa phương và mức độ đông đúc, đảm bảo khách du lịch luôn được tiếp cận những trải nghiệm văn hóa tối ưu.

• Phân tích cảm xúc để liên tục cải tiến: Bằng cách phân tích các đánh giá trực tuyến, bài đăng trên mạng xã hội và phản hồi trực tiếp, AI có thể giúp xác định các lĩnh vực có thể nâng cao trải nghiệm văn hóa, cho phép lặp lại và cải thiện nhanh chóng các dịch vụ du lịch.

• Lập bản đồ sở thích: Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu người dùng, AI có thể xác định các mẫu sở thích của khách du lịch, cho phép tạo ra các hành trình được cá nhân hóa cao, phù hợp với sở thích văn hóa và phong cách học tập của từng cá nhân.

Việc tích hợp công nghệ AI trong lĩnh vực du lịch của Việt Nam không chỉ đơn thuần là giải quyết những thách thức hiện tại; nó đưa Việt Nam đi đầu trong đổi mới du lịch ở Đông Nam Á. Cách tiếp cận tiên tiến về công nghệ này có thể nâng tầm Việt Nam từ điểm đến một thời thành trung tâm du lịch đẳng cấp thế giới mà du khách quay lại nhiều lần.Trong tương lai, tiềm năng của AI trong ngành du lịch Việt Nam có thể được mở rộng để giải quyết những thách thức quan trọng về lực lượng lao động. Bài viết thứ ba trong loạt bài này sẽ tập trung vào cách giáo dục từ xa dựa trên AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách đáng kể về kỹ năng trong ngành du lịch và khách sạn của Việt Nam.

Trích từ bài viết của Tiến sĩ Nuno F. Ribeiro - Theo TheSaiGon Times 

Ths. Võ Thị Thanh Thương