Tìm kiếm AI, các công cụ như Thanh toán tức thì của ChatGPT và các đề xuất được cá nhân hóa đang thay đổi cách người tiêu dùng khám phá và mua sản phẩm.

“Đây là thời điểm của những cơ hội tuyệt vời”, Josh Archer, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách dữ liệu tại công ty quảng cáo LERMA, cho biết. “Các thương hiệu và người có sức ảnh hưởng quan tâm đến cách mọi người khám phá và thảo luận về sản phẩm của họ sẽ vươn lên dẫn đầu.”

Mua sắm là lĩnh vực mà người tiêu dùng trẻ tuổi ứng dụng AI nhiều nhất. Theo một khảo sát của Goldman Sachs vào tháng 8, hơn một nửa (54%) thế hệ Z không muốn AI tham gia vào công việc sáng tạo, nhưng chỉ 13% cảm thấy như vậy về việc mua sắm.

Khi người mua sắm sử dụng chatbot và tìm kiếm tạo sản phẩm cùng với nguồn cấp dữ liệu xã hội, các nhà tiếp thị đang xem xét lại cách tiếp cận nội dung của họ với người có sức ảnh hưởng để duy trì sự phù hợp trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nơi người tiêu dùng sẵn sàng mua sắm.

Cung cấp nhiều kết quả được quản lý hơn
Việc tăng cường khả năng hiển thị trong LLM phù hợp với việc xây dựng niềm tin trong quan hệ đối tác với người có sức ảnh hưởng, Alison Bringé, Giám đốc Tiếp thị của Launchmetrics, cho biết.

“Khi AI thay đổi hành vi khám phá sản phẩm và mua hàng, các thương hiệu sẽ ngày càng đầu tư vào những người sáng tạo nội dung có thể xây dựng mối quan hệ chân thực và lâu dài, chứ không chỉ đơn thuần là thúc đẩy lượt nhấp chuột”, bà nói.

Các công cụ AI như ChatGPT, Gemini và Meta AI đang trở thành những công cụ được cá nhân hóa hơn, mang đến cơ hội cho các nhà tiếp thị tiếp cận mục tiêu hơn so với SEO truyền thống, Archer cho biết.

“Mọi người thường có một LLM cụ thể mà họ được đào tạo và muốn sử dụng”, ông nói. “Điều đó sẽ thực sự thay đổi cách mọi người khám phá sản phẩm và thông tin mới, bởi vì họ có thể tự tinh chỉnh và thực sự làm chủ thuật toán.”

Theo một khảo sát của Wildfire Systems vào tháng 7, khoảng 54% người mua sắm cho biết AI giúp họ so sánh các sản phẩm, một hành vi từ lâu đã gắn liền với tiếp thị liên kết.

Archer cho biết việc xuất hiện trong những truy vấn này là về việc khớp cách người tiêu dùng mô tả những gì họ muốn trong cuộc trò chuyện, điều này có thể không phù hợp với ngôn ngữ sản phẩm của thương hiệu.

Josh Archer, giám đốc dữ liệu tại Lerma, cho biết: "Nếu ai đó tìm kiếm thứ gì đó 'bền lâu' hoặc 'bền bỉ', và cụm từ đó xuất hiện trong mô tả sản phẩm của bạn, khả năng bạn xuất hiện sẽ cao hơn". "Những hệ thống này đang trở thành tấm gương phản chiếu cách mọi người nói chuyện và những gì họ đã yêu cầu trước đó."

Duy trì tính toàn vẹn của thương hiệu trong AI

Khi nội dung của người có sức ảnh hưởng ngày càng bị các hệ thống AI thu thập, một số chuyên gia cảnh báo rằng hình ảnh và thông điệp của thương hiệu có thể bị bóp méo, đây là một lý do khác khiến các nhà tiếp thị phải duy trì sự nhất quán trong thông điệp trên các kênh.

“AI rất tệ trong việc gây ảo giác về nội dung”, Omar Tawakol, CEO của Rembrand, cho biết. “Vấn đề công nghệ mà chúng tôi đang cố gắng giải quyết là làm thế nào để các mô hình ngôn ngữ hình ảnh thao túng hình ảnh mà không làm biến dạng bản sắc thương hiệu.”

Bringé cho biết, việc thích ứng với AI không bắt đầu bằng việc định vị nội dung để hiển thị trong các truy vấn.

“Giá trị thực sự của AI là giúp các nhà tiếp thị xác định đúng tiếng nói, những người thực sự phản ánh giá trị thương hiệu của họ”, bà nói. “Khi sự kết hợp giữa người sáng tạo và khán giả là chân thực, hiệu quả sẽ tự nhiên theo sau.”

Cân bằng giữa sáng tạo và rõ ràng
Tiếp thị người có sức ảnh hưởng vẫn đóng một vai trò quan trọng, nhưng nội dung người có sức ảnh hưởng bắt nguồn từ việc cung cấp thông tin sản phẩm có thể giúp các bài đăng được lan truyền. Theo khảo sát của Bazaarvoice vào tháng 9 năm 2024, việc đánh giá trung thực cả ưu và nhược điểm là khía cạnh hàng đầu thúc đẩy quyết định mua hàng (59%).

Các mô hình ngày càng "phản chiếu" ngôn ngữ từ các bài đăng gây được tiếng vang với người dùng, nghĩa là việc kể chuyện rõ ràng, giàu tính mô tả có thể thúc đẩy khả năng khám phá trên cả nền tảng tìm kiếm và mạng xã hội.

"Nếu những người có sức ảnh hưởng chia sẻ chân thực về lý do họ quảng bá sản phẩm, bạn sẽ thấy AI phản ánh điều đó", Archer nói. "Việc sắp xếp điều đó càng nhiều càng tốt sẽ rất quan trọng."

Chọn thử nghiệm thay vì sự chắc chắn
Mặc dù nội dung video dường như được ưa chuộng trong việc lập chỉ mục AI, nhưng tuổi thọ của nó lại không chắc chắn, Archer nói. Sự khó lường này đồng nghĩa với việc các nhà tiếp thị nên thử nghiệm với các hệ thống AI mà không có tiêu chuẩn cứng nhắc.

"Lời khuyên tốt nhất là duy trì sự linh hoạt", Archer nói. "Cách thức lập chỉ mục hoặc xếp hạng nội dung có thể thay đổi vào tháng tới."

Bài viết này được chuẩn bị với sự hỗ trợ của các công cụ AI tạo nội dung để hỗ trợ tổ chức, tóm tắt và soạn thảo nội dung. Tất cả các đóng góp do AI tạo ra đều đã được các biên tập viên của EMARKETER xem xét, kiểm tra thực tế và xác minh tính chính xác và tính nguyên bản. Mọi đề xuất đều phản ánh nghiên cứu và đánh giá của con người của EMARKETER.

NGUYỄN THỊ TUYÊN NGÔN - KHOA QTKD

NGUỒN: https://www.emarketer.com/content/ai-reshapes-product-discovery--here-s-how-influencer-marketing-keep-up